计算机应用研究

作者：张津,周祥全,舒漫,王玉兰,魏友华,柳炳利,

单位：成都理工大学数学地质四川省重点实验室,成都610059；

关键词：图像去雾,图形处理器,并行优化,实时去雾,

基金：国家自然科学基金青年基金资助项目(41602334)；国家自然科学基金面上项目(41672325)；中国地质调查局资助项目(121201108000150005)；国家重点研发计划资助项目(2017YFC0601505)；四川省科技厅资助项目(2017JY0209)；；

基于暗通道先验规律的去雾算法已取得了良好的去雾效果，但算法所需要的计算时间过长，无法达到实时去雾的要求。使用GPU初步并行实现了去雾算法，并确定了算法中需要优化的部分。在优化过程中，一方面将数据存储到高速内存中以实现对数据的快速读取，另一方面设计新的算法实现方式以减少算法的计算量，最终提高了加速比。优化后的加速算法处理768×1024的图像仅需21 ms，达到了实时去雾的要求。

来源：2019年第1期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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