计算机应用研究

作者：訾玲玲,丛鑫,杨培,

单位：1.辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛125105；2.辽宁工程技术大学理学院,辽宁阜新123000；

关键词：上下文关系,功能识别,三维形状,支持向量机,

基金：国家自然科学基金资助项目(61702241,61602227)；辽宁省教育厅科学研究一般项目(L2015225,LJYL019)；辽宁省科技厅博士科研启动基金资助项目(201601365)；；

充分利用形状蕴涵的语义信息进行三维形状的高层分析和理解是当前的热门话题。提出采用形状部件的上下文语义关系进行功能识别的方法，解决了当三维形状的几何特征和拓扑结构发生较大变化时形状部件的自动识别问题。首先，采用近似凸性分解技术将三维形状分割成具有独立语义的形状部件；然后，提出基于形状部件的上下文语义计算方法，并采用支持向量机实现形状部件自动识别。实验结果表明，相比于已有方法，可取得更高的部件匹配准确率和更低的分类错误率。

来源：2019年第1期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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