计算机应用研究

作者：杜伟,房立清,齐子元,

单位：军械工程学院火炮工程系,石家庄050003；

关键词：局部邻域,自适应,半监督局部Fisher判别分析,维数约简,

基金：河北省自然科学基金资助项目(E2016506003)；；

针对利用局部化思想解决多模数据的判别分析问题时，根据经验对局部邻域大小进行全局统一设定，无法体现局部几何结构差异性的不足，提出一种邻域自适应半监督局部Fisher判别分析（neighborhood adaptive semi-supervised local Fisher discriminant analysis，NA-SELF）算法。该算法在半监督局部Fisher判别分析算法的基础上，结合马氏距离和余弦相似度确定初始近邻数，并根据样本空间概率密度估计调整近邻数。通过人工数据集和五组UCI标准数据集对该算法的特征降维性能进行验证，并与典型的维数约简算法和采用传统K近邻方法的判别分析算法进行比较，实验结果表明该算法具备更高的有效性。

来源：2019年第1期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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