计算机应用研究

作者：蔡延光,陈骋逵,蔡颢,黄何列,戚远航,

单位：1.广东工业大学自动化学院,广州510006；2.奥尔堡大学健康科学与工程系,丹麦奥尔堡9220；

关键词：智能交通系统,道路交通安全,视频信息,车速离散度,

基金：国家自然科学基金资助项目(61074147)；广东省自然科学基金资助项目(S2011010005059)；广东省教育部产学研结合项目(2012B091000171,2011B090400460)；广东省科技计划资助项目(2012B050600028,2014B010118004,2016A050502060)；广州市花都区科技计划资助项目(HD14ZD001)；广州市科技计划资助项目(201604016055)；；

针对现有交通安全状态实时评估方法的评估效果不理想的问题，建立了基于视频信息的城市路段交通安全状态评估方法，分析了基于视频信息的交通流参数快速检测方法，从车速离散度的角度提出了影响城市路段交通安全状态的路段车速离散度的概念，建立了基于路段车速离散度的城市路段交通安全状态评估方法。实验表明，所提方法能够实时合理地对城市道路的安全状态水平进行评估，评估结果可以为交通管理部门制定有效的城市路段交通安全改进方案提供相应的依据。

来源：2019年第1期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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