计算机应用研究

作者：吴正军,冯翔,虞慧群,

单位：1.华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237；2.上海交通大学智慧城市协同创新中心,上海200240；

关键词：根生算法,分群机制,SVDD,优化问题,

基金：国家自然科学基金资助项目(61472139,61462073)；上海市经信委“信息化发展”专项资金资助项目(201602008)；上海交通大学智慧城市协同创新中心开放基金资助项目；；

针对全局优化问题，基于一类支持向量数据描述（SVDD）和已有的根系生长算法提出一种新的智能优化算法——根生群优化算法，将根系划分为主根群体和侧根群体。基于SVDD描述主根群体的生长行为，将土壤中养分浓度最高的位置作为全局优化的目标，构建了根系生长模型；分析了RGSO的数学模型，从理论上证明了RGSO的收敛性。在实验中，与当前最先进的其他三种算法进行综合比较，并观察了不同参数对优化效果的影响。实验结果验证了RGSO的收敛性和有效性，表明RGSO是一种解决全局优化问题的有效算法。

来源：2019年第1期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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