国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:沈麒,赵琰,
单位:上海电力学院电子与信息工程学院,上海200090;
关键词:CS-LBP,Ring分割,位图像,图像拷贝检测,
基金:上海市自然科学基金资助项目(15ZR1418500,15ZR1418400);国家自然科学基金资助项目(61802250);;
为了准确、快速地将拷贝图像识别出来,提出一种基于CS-LBP(centrally symmetric local binary pattern)纹理与位图像统计的图像哈希算法。算法首先对图像作预处理;然后利用三级小波分解得到近似图像和高频信息,对第二、三级近似图像利用Ring分割,提取每一环的统计特征,对第二、三级高频信息的水平方向分量和垂直方向分量进行位图像分解,提取统计特征;最后将所有的低频和高频特征联合起来生成图像哈希序列。实验结果表明所提算法的分类性能优于现有的一些哈希算法,在拷贝检测应用上具有很好的准确率。
来源:2019年第2期
《计算机应用研究》期刊编辑部