计算机应用研究

作者：方春,孙福振,任崇广,

单位：山东理工大学计算机科学与技术学院,山东淄博255049；

关键词：深度学习,大蒜鳞芽,模式识别,

基金：国家自然科学基金青年基金资助项目(61602280)；山东省自然科学基金青年基金资助项目(ZR2014FQ028)；；

针对目前大蒜自动播种机难以解决直立播种的问题，而已有鳞芽朝向识别算法过于复杂，提出了基于深度学习的方法来解决大蒜鳞芽朝向识别问题。该方法不用特意提取蒜瓣的轮廓特征，也不用计算蒜尖和质心位置，而是直接将蒜瓣图像作为输入，模型自行抽取图像特征，隐式地从训练数据中进行学习来自动识别大蒜鳞芽朝向。实验结果表明，当使用1 700张蒜瓣图片作为训练集时，模型在400张图片组成的独立测试集上的识别准确率达到97.5%。此方法简单、高效、可靠，为大蒜直立播种问题提供了一种新的解决方案，同时也可以用于农业选种等其他模式识别问题上。

来源：2019年第2期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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