计算机应用研究

作者：房云飞,王洪雁,裴炳南,

单位：大连大学信息工程学院,辽宁大连116622；

关键词：波达方向,非均匀噪声,低秩矩阵恢复,二阶统计量,加权l1范数,

基金：国家自然科学基金资助项目(61301258,61271379)；国家博士后面上资助项目(2016M590218)；；

为提高非均匀噪声下波达方向（direction of arrival，DOA）角估计算法的估计精度和分辨率，基于低秩矩阵恢复理论，提出了一种二阶统计量域下的加权l1稀疏重构DOA估计算法。该算法基于低秩矩阵恢复方法，引入弹性正则化因子将接收信号协方差矩阵重构问题转换为可获得高效求解的半定规划（semidefinite programming，SDP）问题以重构无噪声协方差矩阵；而后在二阶统计量域下利用稀疏重构加权l1范数实现DOA参数估计。数值仿真表明，与传统MUSIC、l1-SVD及加权l1算法相比，所提算法能显著抑制非均匀噪声影响，具有较好的DOA参数估计性能，且在低信噪比条件下，所提算法具有较高的角度分辨力和估计精度。

来源：2019年第2期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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