计算机应用研究

作者：曲长波,吴德阳,

单位：辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛125105；

关键词：Curvelet变换,双奇异值分解,视觉密码,鲁棒性,

基金：国家自然科学基金资助项目(61404069)；；

为了更好地表现自然图像的曲线特性，进一步提高数字水印算法的鲁棒性，提出一种基于Curvelet-DSVD和视觉密码相结合的强鲁棒零水印算法。对原始图像进行Arnold置乱；进行Curvelet变换得到低频域信息，对低频域信息进行分块并对各个块进行双奇异值分解（DSVD），利用块最大奇异值与整体奇异值均值之间的关系构造特征矩阵，同时利用视觉密码将水印信息生成两个共享份；最后将其中一个共享份进行Arnold置乱后与特征矩阵进行异或运算生成零水印。实验结果表明，该算法能够有效地抵抗常规攻击，与现有的零水印算法相比，鲁棒性更强，安全性更高。

来源：2019年第2期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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