计算机应用研究

作者：尹梓名,董钊,孔祥勇,

单位：1.上海理工大学医疗器械与食品学院,上海200093；2.中国人民解放军总医院神经内科,北京100853；

关键词：原发性头痛,辅助决策系统,国际头痛诊断标准,临床知识建模,

基金：国家自然科学基金资助项目(81471146)；首都卫生发展科研专项资助项目(2014-4-5013)；；

针对原发性头痛在我国发病率较高但诊断准确率较低的问题，提出了一种将文本化的国际头痛诊断标准转换为计算机可执行推理的临床知识建模和知识库构建方法。该方法首先将基于诊断标准绘制的诊断思维流程图转换为规范化的临床知识表达模型，再将临床知识表达模型通过规则映射技术转换为计算机推理诊断所用的规则，形成知识库，并以此为基础开发了覆盖完整头痛诊断流程的原发性头痛辅助决策系统。临床评估显示，该系统可正确地识别出91.3%的偏头痛、87.2%的紧张型头痛和90.0%的丛集性头痛病人，对常见的原发性头痛具有较高的诊断准确率。

来源：2019年第2期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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