计算机应用研究

作者：张启坤,刘宏哲,袁家政,龚灵杰,

单位：1.北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室,北京100101；2.北京开放大学,北京100081；

关键词：盲源分离,固定点算法,梯度下降法,改进弦截法,语音分离,

基金：国家自然科学基金资助项目(61372148,61571045)；北京成像技术高精尖创新中心项目(BAICIT-2016002)；北京市自然科学基金资助项目(4152016)；国家自然科学基金重大研究计划资助项目(91420202)；；

针对FastICA算法的收敛性易受初始解混矩阵的初值选择影响，引入梯度下降法降低初值选择敏感性，并且提出改进弦截法，加快收敛速度。实验结果显示，基于改进弦截法的FastICA算法与其他FastICA算法相比，不但提高了算法的分离性能，而且减少了迭代次数，增强了收敛稳定性。所以，改进的FastICA算法克服了初值选择敏感的影响，获得更快速、更鲁棒的语音分离性能。

来源：2019年第2期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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