计算机应用研究

作者：田博帆,严瀚莹,王苏弘,邹凌,

单位：1.常州大学信息科学与工程学院,江苏常州213164；2.常州市生物医学信息技术重点实验室,江苏常州213164；3.苏州大学附属第三医院脑科学研究中心,江苏常州213003；

关键词：干扰控制任务实验,注意缺陷多动障碍,长短期记忆网络,

基金：江苏省科技厅社发发展项目(BE2018638)；常州市科技项目(CE20175043)；江苏省“333工程”人才项目；；

针对注意缺陷多动障碍（attention deficit hyperactivity disorder，ADHD）儿童和正常儿童的分类问题，实验采用经典干扰控制任务范式对两类儿童的事件相关电位（event-related potential，ERP）进行了研究，旨在通过ERP特征实现其分类。实验首次使用长短期记忆（long-short term memory，LSTM）方法分析两类儿童前额叶与顶枕叶脑区最佳电极（p<0.05）潜伏期（200~450 ms）的脑电信号，并自动学习和分类其ERP特征。相比常规分类方法，LSTM方法的分类率略高，可达95.78%。研究结果表明LSTM方法有助于ADHD儿童脑电信号的分类，为ADHD儿童个体诊断技术提供了一种新思路。

来源：2019年第2期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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