计算机应用研究

作者：徐心怡,翟江涛,戴跃伟,

单位：江苏科技大学电子信息学院,江苏镇江212003；

关键词：BitTorrent网络,网络隐写分析,信息安全,

基金：国家自然科学基金资助项目(61702235,61602247,U1636117,61472188)；江苏省自然科学基金资助项目(BK20150472,BK20160840)；CCF-启明星辰“鸿雁”科研基金资助项目(2016011)；；

网络隐写是一种以计算机网络通信数据为载体的隐蔽通信技术。BitTorrent协议的巨大流量使其成为一种极佳的隐写载体，基于BitTorrent协议have消息的隐写即在此背景下提出，目前公开文献尚无有效的检测算法。基于此，提出了一种基于多特征分类的检测方法。该方法首先提取正常have消息数据流，接着提取均值、方差与直方图特征，最后基于AdaBoost分类器给出了检测结果。实验结果表明，所提方法在观测窗口达到 1 000个数据包时对该隐写的识别正确率可达96%，在检测基于have消息的隐写时具有良好效果。

来源：2019年第3期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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