计算机应用研究

作者：许玉龙,潘旭,王忠义,盛梦园,王林景,

单位：1.河南中医药大学信息技术学院,郑州450046；2.郑州大学信息工程学院,郑州450052；3.香港科技大学计算机科学与工程系,香港；

关键词：三目标进化,帕累托,非支配解排序,收敛速度,

基金：国家自然科学基金资助项目(81703946,61772475)；河南省科技攻关研究项目(172102210361,172102310536)；河南省高校重点科研项目(15A520083,16A520060,17B520017)；河南中医药大学博士基金资助项目(BSJJ2015-19)；；

在多目标进化算法中，时间复杂度过高是普遍的问题，特别是三个目标函数以上时，解的等级分配占用了过多的运算时间。针对三目标问题，利用帕累托支配关系，对解的等级分配进行研究，发现经典的等级排序及分配方法存在一定的冗余操作，需对全部的解先排序后，才能再分配等级并选择下一代，造成部分不必要的运算。为减少该冗余，利用帕累托非支配关系结合差分进化，实现高效三目标进化算法。算法每次迭代对种群中最高等级的个体进行计算，在分配等级同时进行选择后代个体操作，当后代种群生成时便跳出计算，从而减少个体的计算数量，降低运算量；同时给出该方法的相关理论分析和证明过程。针对一系列三目标优化问题，将提出方法与著名排序方法NSGAⅡ及近年来优秀的ENS方法进行对比实验。仿真实验结果表明，提出方法在时间复杂度和收敛速度上优于经典方法，稍差于ENS方法。在标准测试函数DTLZ1-DTLZ6的性能上，提出方法近似于ENS方法，优于NSGAⅡ算法，从而验证了提出方法的有效性和正确性。

来源：2019年第3期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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