计算机应用研究

作者：谷学静,张明儒,王志良,郭宇承,

单位：1.华北理工大学a.电气工程学院;b.轻工学院,河北唐山063009；2.北京科技大学计算机与通信工程学院,北京100083；

关键词：连续动作学习强化自动机,粒子群优化算法,智能PID控制器,结晶器液位,

基金：国家自然科学基金资助项目(61170117)；国家重点研发计划资助项目(2016YFB1001404)；河北省自然科学基金高端钢铁冶金联合研究基金专项项目(F2017209120)；；

对连续动作强化学习自动机（CARLA）进行了改进，应用改进后的CARLA结合粒子群优化算法（PSO）优化PID参数。以CARLA为基础，建立了CARLA和PSO的组合优化学习模型CARLA-PSO，该模型包含CARLA学习环路和PSO学习环路两个部分，通过优化策略选择器进行学习环路的选择，通过与环境进行相互作用，获得最优控制。对连铸结晶器液位控制进行了仿真实验，实验结果表明，CARLA-PSO在进行PID参数优化时寻优效率高，全局搜索能力强，能够达到理想的控制效果，具有较好的应用前景。

来源：2019年第3期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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