计算机应用研究

作者：吴晶晶,梁意文,谭成予,周雯,

单位：武汉大学计算机学院,武汉430072；

关键词：反向选择,地震预测,地震活动性指标,神经网络,

基金：国家自然科学基金资助项目(61170306)；；

针对大地震历史数据缺乏导致的大地震预测准确率低的问题，提出一种基于反向选择的地震预测方法。采用可变实值反向选择算法生成成熟检测器，用于预测地震是否发生。由于反向选择在训练过程中无须非我数据，可减小大地震数据缺乏对训练效果的影响。实验采用四川省历史地震数据，对一个月内是否发生5.0级及以上地震进行预测。与传统机器学习算法进行对比，结果表明反向选择算法具有更好的预测效果。

来源：2019年第4期

《计算机应用研究》期刊编辑部

查看计算机应用研究杂志2019年第4期