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国内刊号：51-1196/TP
国际刊号：1001-3695
发布日期:
作者：周锦章,崔晓晖,
单位：武汉大学国家网络安全学院,武汉430072；
关键词：抽取,语义差异性,TextRank,词向量,隐含主题分布,
基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2042017gf0035)；；
针对词汇语义的差异性对TextRank算法的影响进行了研究，提出一种基于词向量与TextRank的关键词抽取方法。利用FastText将文档集进行词向量表征，基于隐含主题分布思想和利用词汇间语义性的差异，构建TextRank的转移概率矩阵，最后进行词图的迭代计算和关键词抽取。实验结果表明，该方法的抽取效果相比于传统方法有明显提升，同时证明利用词向量能简单而有效地改善TextRank算法的性能。
来源：2019年第4期
《计算机应用研究》期刊编辑部
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