计算机应用研究

作者：浦东平,樊重俊,袁光辉,杨云鹏,

单位：1.上海理工大学管理学院,上海200093；2.上海财经大学a.信息管理与工程学院;b.实验中心,上海200433；

关键词：服务众包,定价策略,任务发布,多目标规划,精英蜂群算法,

基金：国家自然科学基金资助项目(71774111)；上海市教育委员会科研创新重点基金资助项目(14ZZ131)；上海市一流学科基金资助项目(S1205YLXK)；沪江基金资助项目(A14006)；沪江基金研究基地专项项目(D14008)；；

从众包活动参与者即主体企业、众包平台、平台会员的视角出发，研究服务众包定价问题。在考虑会员信誉度和任务聚集度的基础上，针对含有地理因素的众包任务设计打包分配定价方案。以服务成本、任务价值、会员收益等为导向，对不同任务进行组合配置，从而设计多目标规划任务配置及定价模型，并针对该模型构建了精英蜂群算法。在精英蜂群算法中，充分利用蜜源信息并着重考虑成长性较好的蜜蜂，进而避免了局部最优问题，提高了搜索效率。通过对众包服务企业运营数据进行分析，获取到众包服务会员特征及任务完成相关基础信息，以此进行仿真实验。仿真结果表明，通过众包任务打包定价机制，任务完成率、企业总成本、三方总收益等方面均有显著优化。综合模型及数据实验可知，众包任务在定价与发布过程中根据自身特征差异，在无差异服务中只需要考虑会员信誉度，对于具有服务差异性的任务则需要考虑打包发布。

来源：2019年第4期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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