计算机应用研究

作者：何天文,王红,刘海燕,

单位：1.山东师范大学信息科学与工程学院,济南250358；2.山东省分布式计算软件新技术重点实验室,济南250014；3.山东师范大学生命科学研究院,济南250014；

关键词：相关性,话题分割,话题转移,对话系统,

基金：国家自然科学基金资助项目(61672329,61373149,61472233,61572300,81273704)；山东省科技计划资助项目(2014GGX101026)；山东省教育科学规划项目(ZK1437B010)；山东省泰山学者基金资助项目(TSHW201502038,20110819)；山东省精品课程项目(2012BK294,2013BK399,2013BK402)；；

针对开放域对话系统中存在的话题转移问题以及对话内容中存在大量短文本的情况，传统的基于相似性的处理方法存在很大的局限性，创新地提出通过对话系统中前后句子的相关性判断分割点实现话题分割，并比较了相关性与相似性在计算中对句子信息利用的不同之处。提出一种相关性计算方法，并将该方法应用于话题分割，最终实现话题转移检测。通过与现有方法的对比实验，表明了提出的相关性计算方法的有效性。

来源：2019年第4期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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