计算机应用研究

北大核心,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:51-1196/TP

国际刊号:1001-3695

计算机应用研究杂志2019年第4期:无传感器PMSM中基于IGSO优化EKF的速度估计方法

发布日期:

作者:张相胜,田佳文,潘丰,

单位:江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122;

关键词:永磁同步电机,速度估计,扩展卡尔曼滤波,噪声协方差矩阵,群搜索优化,

为了提高无传感器永磁同步电机(PMSM)控制系统中速度控制性能,提出一种基于改进群搜索优化(IGSO)算法的扩展卡尔曼滤波(EKF)速度估计方案。首先,分析了PMSM磁场定向控制(FOC)系统模型;然后,将电机的d-q轴电压、电流和转子速度作为状态变量,构建EKF中的状态方程来估计转速和负载。同时,为了提高EKF的估计性能,以估计值与实际值的平方误差积分(ISE)作为适应度函数,通过IGSO算法来优化EKF中的噪声协方差矩阵Q和R,以此获得最优参数。仿真结果表明,提出的控制系统能够精确地估计出电机转速并进行有效控制。

来源:2019年第4期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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