计算机应用研究

作者：曹宏盛,焦健,李登辉,

单位：北京信息科技大学计算机学院,北京100101；

关键词：反控制混淆,Android,控制混淆,路径查找,

基金：网络文化与传播重点实验室—开放课题资助项目(ICDDXN001)；中央引导地方科技发展专项资助项目(Z171100004717002)；；

Android恶意软件中的控制混淆技术，可以增加传统Android应用软件执行路径检测的难度，是目前代码静态分析的主要困难之一。针对该问题进行了研究，并设计系统DOCFDroid用于解决此问题。该系统在预处理阶段获取CFG关系矩阵，使用深度优先查找待分析路径集合；依据用户给定的源点集合和终节点集合得到粗糙路径；然后采用权重筛选的算法，可以有效地获取目标路径集合。在实验阶段以DroidBench 1.2为基础构建测试样本集，验证该方法的有效性。实验结果表明，该方法能有效抵抗控制流混淆带来的干扰，目标路径识别率可达95.31%。

来源：2019年第5期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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