计算机应用研究

北大核心,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:51-1196/TP

国际刊号:1001-3695

计算机应用研究杂志2019年第5期:基于动态适应度函数的模糊测试技术研究

发布日期:

作者:邓一杰,刘克胜,朱凯龙,常超,

单位:国防科技大学电子对抗学院,合肥230031;

关键词:遗传算法,动态适应度函数,DynFuzzer,路径覆盖率,

基金:国家重点研发计划重点专项资助项目(2017YFB0802905);;

模糊测试是一种有效的自动化漏洞挖掘技术,主流模糊测试技术采用遗传算法生成测试用例,存在早熟现象,导致路径覆盖率不足。针对该问题,提出一种基于动态适应度函数的模糊测试方法。综合考虑了种子新度和路径深度因素,设计了根据测试阶段不同而动态变化的适应度函数,实现了基于动态适应度函数的模糊测试工具DynFuzzer。在BegBunch和CGC提供的测试集上进行实验,结果表明,与现有模糊测试工具相比,DynFuzzer路径覆盖率提高了40%,多发现了10%的bug。基于动态适应度函数的模糊测试方法能有效克服早熟问题,提高路径覆盖率,发现更多的bug。

来源:2019年第5期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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