计算机应用研究

作者：刘原华,郭顺利,牛新亮,

单位：1.西安邮电大学通信与信息工程学院,西安710121；2.中国空间技术研究院西安分院,西安710000；

关键词：相关功率曲线,风速,一维时延功率波形特征参数,一维时延相关功率,时延窗,

基金：陕西省自然科学基础研究计划项目(2016JQ6033)；；

传统上，机载风速反演一般使用相关功率曲线后沿直接匹配方法，该方法需从实测数据中提取状态信息生成理论波形，而从实测数据中提取状态信息是有误差的，导致生成的理论波形存在误差，从而反演效果不好。对此，提出一种新的基于一维时延功率波形特征参数的风速反演方法，该方法根据风速对一维时延功率曲线时延窗的影响，建立以一维时延功率曲线时延窗作为特征参数的风速反演模型。实验结果表明，新方法的精度为0.77 m/s，相比传统方法，精度提高了33.04%，且模型简单。

来源：2019年第5期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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