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国内刊号：51-1196/TP
国际刊号：1001-3695
发布日期:
作者：唐世科,严南南,
单位：上海海事大学物流科学与工程研究院,上海201306；
关键词：自动化集装箱码头,双小车岸桥,自动导引车,时间窗,遗传算法,
基金：上海市高校能力建设资助项目(14170501500)；上海市扬帆计划资助项目(15YF1404900)；；
针对自动化集装箱码头（automated container terminal，ACT）的自动导引车 （ automatic guided vehicle，AGV） 与自动化双小车岸桥（double-trolley quay crane，QC）协调调度优化问题，以上海洋山港四期工程的实际布局和装卸工艺为基础，考虑装卸同时进行条件下以最小化任务总完工时间为目标，建立带有时间窗约束的双小车岸桥和AGV的协调调度模型，并采用遗传算法对实际算例进行求解。通过灵敏度分析，验证了该模型及算法的有效性，并对遗传算法参数设置的有效性进行检验。结果分析表明，该调度方法有助于提高自动化集装箱码头的作业效率，减少集装箱船的在港时间，提高码头竞争力。
来源：2019年第5期
《计算机应用研究》期刊编辑部
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