计算机应用研究

作者：汪小寒,韩慧慧,张泽培,俞庆英,郑孝遥,

单位：安徽师范大学a.计算机与信息学院;b.网络与信息安全安徽省重点实验室,安徽芜湖241003；

关键词：隐私保护,数据扰动,平面反射,聚类挖掘,

基金：国家自然科学基金资助项目(61702010,61772034)；安徽省自然科学基金资助项目(1708085MF156)；安徽师范大学创新基金资助项目(2017XJJ93)；；

面向聚类的数据隐藏通常使用数据扰动技术来防止敏感信息泄露。针对现有的面向聚类的数据扰动方法隐私保护度低的问题，提出一种基于平面反射的数据扰动方法。将发布对象的全部属性两两配对构成平面上的点，再随机选择一条直线作每对属性关于直线的对称点，转换后的数据即为发布的数据。实验结果表明，该方法具有较好的隐私保护度和聚类可用性，且对高维数据具有良好的适应性。

来源：2019年第6期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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