计算机应用研究

作者：潘海洋,郑近德,郭雨怡,

单位：1.安徽工业大学机械工程学院,安徽马鞍山243032；2.湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙410082；

关键词：贡献度,ADMFW,权值因子,滚动轴承,

基金：国家重点研发计划课题资助项目(2017YFC0805103)；国家自然科学基金资助项目(51505002)；安徽省自然科学基金资助项目(1708085QE107)；；

针对以往模式识别方法的不足及特征值贡献度的问题，提出了基于特征加权的代理判别模型（agent discriminate model based feature weighted，ADMFW）模式识别方法。该方法的核心在于利用加权因子获取加权特征，并采用代理模型建立加权特征之间的关系函数，即首先计算特征值的权值因子，评估特征值的显著度，进而对每个特征值予以权值；然后利用加权特征和代理模型建立预测模型；最后采用预测模型对未知样本进行识别诊断。对滚动轴承实测数据的分析结果表明，ADMFW可以有效地对滚动轴承的工作状态和故障类型进行识别。

来源：2019年第6期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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