计算机应用研究

作者：赵潇,刘畅,田霖,韩雪,周继华,吴坚,

单位：1.重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065；2.移动计算与新型终端北京市重点实验室,北京100190；3.中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心,北京100190；4.中国科学院大学,北京100190；5.重庆金美通信有限责任公司,重庆400030；

关键词：监控系统,目标提取,背景差法,人类视觉系统,

基金：北京市自然科学基金资助项目(L172049)；北京市青年拔尖人才资助项目(2015000021223ZK31)；；

目标识别是实现视频监控智能分析的基础，但在光照、阴影以及杂乱背景等场景中，往往会出现目标误判以及不合理聚类等问题。针对上述问题，提出一种基于人类视觉系统（HVS）的视频监控目标提取方法。结合HVS视觉关注原理，优化背景差法检测结果中存在的重复检测和错误分割问题，并根据HVS的跟踪特点以及目标运动的连续性，结合相邻帧检测结果以达到目标区域的完整准确提取。最后，基于实际采集视频进行仿真实验，证明所提目标检测算法结果准确性更高，在复杂背景下也有良好的检测效果。

来源：2019年第7期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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