计算机应用研究

北大核心,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:51-1196/TP

国际刊号:1001-3695

计算机应用研究杂志2019年第7期:基于语义关系约束和词语关系信息的句向量研究

发布日期:

作者:夏小强,邵堃,

单位:合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009;

关键词:句向量,RISV模型,PV-DM模型,关系信息,预训练,

针对现有的句向量学习方法不能很好地学习关系知识信息、表示复杂的语义关系,提出了基于PV-DM模型和关系信息模型的关系信息句向量模型(RISV)。该模型是将PV-DM模型作为句向量训练基本模型;然后为其添加关系信息知识约束条件,使改进后的模型能够学习到文本中词语之间的关系,并将关系约束模型(RCM)作为预训练模型,使其进一步整合语义关系约束信息;最后在文档分类和短文本语义相似度两个任务中验证了RISV模型的有效性。实验结果表明,采用RISV模型学习的句向量能够更好地表示文本。

来源:2019年第7期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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