计算机应用研究

北大核心,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:51-1196/TP

国际刊号:1001-3695

计算机应用研究杂志2019年第7期:基于变异交叉方程与进化选择机制的回溯优化改进算法

发布日期:

作者:赵琳敬,葛宝臻,陈雷,

单位:1.天津大学a.精密仪器与光电子工程学院;b.光电信息技术教育部重点实验室,天津300072;2.天津商业大学信息工程学院,天津300134;

关键词:回溯搜索优化算法,变异方程,交叉方程,差分进化,

基金:国家自然科学基金重点资助项目(61535008);;

针对回溯搜索优化算法存在的收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,提出了一种改进算法。利用t分布产生变异尺度系数,加快了算法收敛速度;完善交叉方程结构,引入最优个体控制种群搜索方向,有效提高了算法开发能力;最后提出进化选择机制,引入差分进化算法变异因子,一定概率下以较差解替换较优解,避免算法陷入局部最优。在数值实验中,选取了15个测试函数进行仿真测试,并与五种表现良好的算法进行了比较,结果表明,该算法在收敛速度及搜索精度方面有明显优势。

来源:2019年第7期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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