计算机应用研究

作者：陈煜平,邱卫根,

单位：广东工业大学计算机学院,广州510006；

关键词：人体行为识别,数据集,动作分割,深度学习,双流网络,

基金：国家自然科学基金资助项目(61572142)；广东省科技计划资助项目(14ZK0180)；；

主要讲述人体行为识别的基础流程，归纳了人体行为识别常用的数据集，总结了时域分割的发展现状和常用的方法，讲解了人体行为识别比较经典的方法，并归纳了人体行为识别最新、最热的深度学习方法。引入了动作分割，再结合行为识别，能够实现连续的人体行为识别，使得行为识别适用于实际场景，而不再是对经过人工剪辑好的单个视频进行识别，这在实际应用中意义重大。

来源：2019年第7期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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