计算机应用研究

作者：代文征,杨勇,

单位：1.黄河科技学院信息工程学院,郑州450063；2.华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉430074；

关键词：边缘检测,高斯—拉普拉斯,高斯滤波器,噪声图像,峰值信噪比,均方误差,

基金：国家青年科学基金资助项目(61502432)；河南省科技厅科技攻关计划资助项目(152102210001)；河南省人力资源与社会保障厅博士后项目(2014022)；；

针对现有梯度算子在图像边缘检测中存在的对噪声比较敏感的问题，提出了一种改进的高斯—拉普拉斯算子的边缘检测方法。噪声图像中的边缘检测是一项关键任务，然而目前常用的几种梯度算子，包括已经提出的高斯—拉普拉斯算子都没能取得理想效果。提出的方法对传统的拉普拉斯边缘检测算子作了改进，并与高斯滤波器相结合，应用高斯滤波器平滑图像，抑制噪声，再基于拉普拉斯梯度边缘检测器进行边缘检测。最后，在imagenet数据集中选取了10幅图像进行实验，将提出的高斯梯度边缘检测器与传统的边缘检测器进行比较。评估结果显示，提出的方法所获得的峰值信噪比（PSNR）高于对比算法，而均方误差（MSE）更小。实验结果表明，提出的方法在实际应用中能够有效提高噪声图像边缘检测的质量。

来源：2019年第8期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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