国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:刘小久,袁丁,梁瑷云,严清,
单位:四川师范大学计算机科学学院,成都610101;
关键词:BP网络,无线传感器网络,传感器节点,可信性,安全性,
基金:国家科技支撑计划资助项目(2014BAH11F01);国家自然科学基金资助项目(61373163);四川省可视化与虚拟现实软件重点实验室项目;;
传统方法使用对称及非对称加密对传感器网络系统进行安全保障,需要大量的加/解密计算且在密钥被破解后不能准确判断数据的可信性,不能有效保证无线传感器网络系统安全。为保障无线传感器网络系统安全,针对无线传感器网络中节点信息可信度问题,提出了一种基于BP网络判断节点信息可信度的方法。该方法在边界路由器上使用BP神经网络,对采集的多特征值数据进行训练,然后用训练所得结果判断节点可信度,进而筛选出数据。该方法具有较低的系统开销与较高的安全保证,能够筛选出问题节点,并保证传感器网络的安全运行。实验结果表明,该方法认证时间短,能达到预期效果。
来源:2019年第8期
《计算机应用研究》期刊编辑部