计算机应用研究

作者：张成,郭青秀,李元,

单位：沈阳化工大学技术过程故障诊断与安全性研究中心,沈阳110142；

关键词：K近邻,方差最大化旋转,故障检测,故障诊断,过程控制,主元分析,

基金：国家自然科学基金重大项目(61490701)；国家自然科学基金资助项目(61573088,61673279)；辽宁省教育厅重点实验室项目(LZ2015059)；辽宁省教育厅一般项目(L2015432)；辽宁省自然科学基金资助项目(2015020164)；；

为了提高FD-KNN针对潜隐变量在非线性和多模态过程中的故障检测能力，提出一种基于方差最大化旋转变换的K近邻故障检测与诊断策略。通过方差最大化方法建立旋转变换将原始数据变换到新的正交空间，在该正交空间中执行FD-KNN方法进行故障检测，并结合贡献图方法给出基于贡献图的故障诊断策略。通过一个非线性模拟实例，证明方法对潜隐变量故障诊断是有效的；同时，在典型非线性工业过程田纳西过程进行测试，与PCA、FD-KNN和PC-KNN方法进行对比，实验结果进一步证明了方法的有效性。

来源：2019年第8期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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