计算机应用研究

作者：朱文跃,刘炜,刘宗田,

单位：上海大学计算机工程与科学学院,上海200444；

关键词：本体,事件本体,概念相似度,语义,相似度计算,事件本体相似度,

基金：国家自然科学基金资助项目(61273328,613050553)；上海市软科学研究计划资助项目(15692110200)；；

事件本体相比于传统本体具有更加丰富的语义信息，在面向事件的大数据集成中更具优势，然而用传统的本体相似计算方法计算事件本体相似度存在很多不足。提出了一种综合的事件本体相似度计算方法。该方法以词语相似度、集合相似度、层次结构相似计算为基础，然后从事件类名称、事件类要素、事件类层次结构和非层次结构讨论事件本体的相似度，最终获得事件本体的综合相似度。实验表明该方法相比传统本体相似度计算方法准确率更高，语义信息更加丰富。

来源：2019年第8期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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