计算机应用研究

作者：王盈祥,陈民铀,程庭莉,盛琪,董龙昌,李哲,

单位：1.重庆大学电气工程学院输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆400044；2.国网重庆市电力公司电力科学研究院,重庆400044；

关键词：狼群算法,局部最优解,鲁棒性,差分进化,马尔可夫链,

基金：国家自然科学基金资助项目(51177177,61105125,51477019)；国家电网公司科技项目(5220001600V6)；；

针对传统狼群算法（WPA）存在易陷入局部最优解、计算资源耗费大、鲁棒性低等问题，提出一种基于差分进化的改进狼群算法（DWPA）。首先，通过引入探狼搜索因子、猛狼最大奔袭次数、自适应围攻步长、差分进化策略等对传统狼群算法进行了改进，在降低算法计算耗费的同时提高了算法的全局搜索能力；然后，运用马尔可夫链理论证明了DWPA的收敛性；最后，对13个测试函数进行寻优测试，并与WPA等四种算法进行对比分析。测试结果表明，DWPA具有良好的鲁棒性和全局搜索能力，在求解多峰、高维、不可分函数方面的寻优能力尤为突出。

来源：2019年第8期

《计算机应用研究》期刊编辑部

查看计算机应用研究杂志2019年第8期