计算机应用研究

作者：徐广根,杨璐,严建峰,徐彩旭,石鸿斌,

单位：1.苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006；2.香港城市大学创意媒体学院,中国香港；

关键词：电信轨迹,轨迹恢复,LDA主题模型,

基金：国家自然科学基金资助项目(61373092,61033013,61272449,61202029)；江苏省教育厅重大项目(12KJA520004)；江苏省科技支撑计划重点资助项目(BE2014005)；；

随着移动通信技术的发展和移动设备的普及，关于人们日常移动行为的轨迹数据记录愈发丰富起来。海量的轨迹数据背后隐藏着关于人们及人类社会的有价值的知识模式。为了使基于轨迹数据产生的知识模式更精准有效地服务用户，能够准确、可靠地恢复缺失电信轨迹显得尤为重要。目前大多数方法主要针对GPS轨迹等连续轨迹进行建模，而缺乏对移动通信场景中产生的电信轨迹恢复的研究。因此，针对电信轨迹缺失恢复问题，将电信轨迹恢复问题转换为矩阵补全问题，提出了一种基于LDA主题模型的恢复算法。实验中，与传统矩阵补全算法进行综合比较，并观察了不同参数对轨迹恢复效果的影响。实验结果表明，与传统矩阵补全算法相比，运用LDA主题模型能够显著提高缺失电信轨迹的恢复精度。

来源：2019年第8期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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