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国内刊号：51-1196/TP
国际刊号：1001-3695
发布日期:
作者：陈淑環,韦玉科,徐乐,董晓华,温坤哲,
单位：广东工业大学计算机学院,广州510006；
关键词：图像风格迁移,深度学习,迁移学习,纹理合成,
基金：广东省省级科技计划资助项目(2014A040402007)；；
为推进基于深度学习的图像风格迁移的技术研究，对目前基于深度学习的图像风格迁移的主要方法和代表性工作进行了归纳与探讨。回顾了非参数的图像风格迁移，详细介绍了目前主要的基于深度学习的图像风格迁移的基本原理和方法，分析了图像风格迁移在相关领域中的应用前景，最后总结了基于深度学习的图像风格迁移目前存在的问题与未来的研究方向。
来源：2019年第8期
《计算机应用研究》期刊编辑部
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