计算机应用研究

作者：赵恩波,史泽林,刘云鹏,

单位：1.中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳110016；2.中国科学院大学,北京100049；3.中国科学院光电信息处理重点实验室,沈阳110016；4.辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室,沈阳110016；

关键词：多光谱图像匹配,特征描述子,外点去除,

基金：国家自然科学基金资助项目(61540069)；装发部共用技术课题资助项目(Y6K4250401)；；

针对现有多光谱图像匹配算法鲁棒性不强的问题，提出一种新的基于多尺度支撑域描述子的多光谱图像匹配算法。该算法首先提取Harris角点作为特征点；然后分别统计特征点不同尺度邻域内的边缘方向直方图，组合构成特征描述子；以欧氏距离为相似度准则，使用比值法获得初始匹配结果；最后提出了一种基于RANSAC算法的外点去除算法。实验结果表明，该算法可有效匹配多光谱图像，且与已有算法相比鲁棒性更强，获取的正确匹配对更多。

来源：2019年第9期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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