计算机应用研究

作者：张莹,亚森·艾则孜,吴顺祥,

单位：1.新疆警察学院信息安全工程系,乌鲁木齐830011；2.厦门大学自动化系,福建厦门361005；

关键词：维吾尔语,文本相似性检测,N-gram统计模型,潜在语义分析,

基金：国家自然科学基金资助项目(61762086)；新疆维吾尔自治区高校科研计划立项项目(XJEDU2016S090)；；

为了实现维吾尔语文本的相似性检测，提出一种基于N-gram和语义分析的相似性检测方法。根据维吾尔语单词特征，采用了N-gram统计模型来获得词语，并根据词语在文本中的出现频率来构建词语—文本关系矩阵，并作为文本模型。采用了潜在语义分析（LSA）来获得词语及其文本之间的隐藏关联，以此解决维吾尔语词义模糊的问题，并获得准确的相似度。在包含重组和同义词替换的剽窃文本集上进行实验，结果表明该方法能够准确有效地检测出相似性。

来源：2019年第9期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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