声明
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。
国内刊号：51-1196/TP
国际刊号：1001-3695
发布日期:
作者：王冬冬,何胜学,路扬,
单位：上海理工大学管理学院,上海200093；
关键词：城市交通,基站选址,超级时空网络,无人机,路径规划,
基金：上海市(第三期)重点学科资助项目(S30504)；上海市一流学科建设项目(S1201YLXK)；上海市自然科学基金资助项目(18ZR1426200)；；
针对考虑基站选址的无人机交通巡视路径优化问题，提出一个超级网络与时空网络相结合的方法，并通过该方法建立模型。通过在时空网络添加虚拟起降点，与全部时刻的备选基站相连接构成超级时空网络，可将考虑基站选址的路径规划转换为一个单纯的多UAV路径规划问题。与不考虑基站选址的路径规划相比，考虑基站选址能够使最大单机飞行时间和总飞行时间分别减少5.71%和11.59%。数值分析表明，基站选址和交通巡视路径规划整合可有效减少UVA的巡视成本。
来源：2019年第9期
《计算机应用研究》期刊编辑部
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。