计算机应用研究

作者：戴永彬,纪川川,康伟伟,

单位：辽宁工业大学软件学院,辽宁锦州121001；

关键词：粒子群,多目标优化,旋转基技术,

基金：辽宁省自然科学基金资助项目(2013020036)；；

为了解决多目标优化求解的问题，提出一种基于旋转基技术的多目标粒子群优化算法（rtMOPSO）。改进了旋转基可视化技术，并将Pareto前沿映射到改进的旋转基扇形平面上，采用差熵指标监测种群进化状态。为平衡归档集的收敛性和多样性，提出了角度支配和角度支配力度两种新的概念，并设计归档集新的排序方法。在融合了旋转基角度和距离的概念的基础上，提出了一种改进的全局引导粒子的选择策略。改进算法采用两个类别的测试函数，与五种多目标优化算法进行了对比实验。实验结果表明，改进算法在收敛性和多样性方面优势明显。

来源：2019年第9期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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