计算机应用研究

作者：常文兵,苑星龙,周晟瀚,李磊,

单位：北京航空航天大学可靠性与系统工程学院,北京100191；

关键词：序列模型,数据挖掘,文本相似度,飞机故障,文本挖掘,

基金：国家自然科学基金资助项目(71501007)；航空科学基金资助项目；北航研究生教育发展基金资助项目；；

针对结构化程度差、表达形式各异的文本数据，提出了一种基于文本信息的故障序列模式挖掘算法，用于发掘故障之间的时序关系。为从文本记录的故障信息中挖掘故障规律，首先将文本信息向量化，对故障文本信息进行相似度衡量，将表达相同意义的故障归为一类。在此基础上根据故障特性，提出最大窗口阈值、最小共现度阈值的概念，构建故障序列模式挖掘算法框架。最后对某型飞机文本故障信息进行序列模式挖掘，找出了正确的故障序列关系。实例验证了所提算法是正确有效的。

来源：2019年第9期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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