计算机应用研究

作者：张永棠,

单位：1.广东东软学院计算机科学与技术系,广东佛山528225；2.广东省大数据分析与处理重点实验室,广州510006；

关键词：移动众包,数据感知,优化算法,智能优化,

基金：国家自然科学基金资助项目(61363047)；广东省大数据分析与处理重点实验室开放基金资助项目(2017007)；佛山市科技创新项目(2016AG100792)；；

为提高移动众包系统的有效性和可靠性，设计了一套完整的在线激励机制优化算法，针对用户到达和参与任务的异步行为，提出一种改进的多阶段反向拍卖算法，通过在线学习自适应确定密度阈值，动态选择最优用户集，并在每次交易后对用户的信誉进行更新，以指导下次任务分配。仿真结果表明，该优化算法满足计算有效性、利益双方正收益性和真实性，能在一定预算和时间约束下获得更好的性能。

来源：2019年第9期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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