计算机应用研究

北大核心,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:51-1196/TP

国际刊号:1001-3695

计算机应用研究杂志2019年第10期:基于优化后透射率和半逆法的暗通道图像去雾方法

发布日期:

作者:彭莉婷,李波,

单位:武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室,武汉430065;

关键词:暗通道先验,透射率,小波变换,半逆法,图像去雾,

基金:国家自然科学基金资助项目(61572381,61273303);;

为了解决去雾过程中图像边缘产生光带的情况和去雾之后图像整体变暗的现象,提出了一种新颖的基于优化后透射率和半逆法的图像去雾算法。首先,针对图像边缘处暗通道失效情况,运用透射率修正机制来消除边缘处的光带现象,从而提高暗通道先验的适用范围;其次,从大气散射模型出发,利用半逆算法得到大气整体光照值;最后,针对去雾之后整幅图片颜色变暗淡的现象,采用基于小波变换的图像对比度算法来进行增强处理,改善去雾图像的视觉效果。实验结果表明,该算法能够更有效地去雾,而且去雾能力优于原算法。

来源:2019年第10期

《计算机应用研究》期刊编辑部

查看计算机应用研究杂志2019年第10期

声明

严正声明:本站非期刊官网,非中介代理。

本站仅提供学术规范服务:快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。

联系我们

  • 地址:四川省成都市武候区成科西路3号
  • 电话:028-85249567
  • E-mail:journal@arocmag.cn

咨询工作人员