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国内刊号：51-1196/TP
国际刊号：1001-3695
发布日期:
作者：焦瑞芳,范九伦,
单位：西安邮电大学a.通信与信息工程学院;b.电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室;c.陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心,西安710121；
关键词：狼群算法,周期随机扰动,混沌全局搜索,新型广义熵,峰值信噪比,
基金：国家自然科学基金面上项目(61671377)；西安邮电大学西邮新星团队资助项目；；
为了更准确地分割出图像中需提取的目标，提出改进的狼群算法与新型广义熵结合实现图像分割。在狼群算法游走行为中引入周期性随机扰动策略动态调整算法权重，并在狼群算法攻击行为中引入混沌全局搜索，将此改进的狼群算法与新型广义熵结合完成图像分割，用峰值信噪比作为图像分割评价指标对结果进行验证。结果表明，该算法能更准确地分割出图像中需提取的目标，比基本狼群算法与新型广义熵结合的分割结果更准确清晰。
来源：2019年第10期
《计算机应用研究》期刊编辑部
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