计算机应用研究

北大核心,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:51-1196/TP

国际刊号:1001-3695

计算机应用研究杂志2019年第10期:基于生成对抗网络的遮挡表情识别

发布日期:

作者:王素琴,高宇豆,张加其,

单位:华北电力大学控制与计算机工程学院,北京102206;

关键词:人脸表情识别,局部遮挡,人脸修复,生成对抗网络,卷积神经网络,

针对实际应用中局部遮挡会影响人脸表情识别,提出一种基于生成对抗网络(GAN)的表情识别算法。先对遮挡人脸图像填补修复,再进行表情识别。其中GAN的生成器由卷积自动编码机构成,与鉴别器的对抗学习使得生成的人脸图像更加逼真;由卷积神经网络构成的鉴别器具有良好的特征提取能力,添加多分类层构成了表情分类器,避免了重新计算图像特征。为了解决训练样本不足的问题,将CelebA人脸数据集用于训练人脸填补修复,同时表情分类器的特征提取部分得到了预训练。在CK+数据集上的实验证明,填补后的人脸图像真实连贯,并取得了较高的表情识别率,尤其提高了人脸大面积遮挡的识别率。

来源:2019年第10期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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