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国内刊号：51-1196/TP
国际刊号：1001-3695
发布日期:
作者：李江华,邱晨,
单位：江西理工大学信息工程学院,江西赣州341000；
关键词：Android恶意软件检测,元信息,应用程序描述,权限特征,
基金：国家自然科学基金资助项目(61463021,61762046)；江西省教育厅科技项目(GJJ160599,GJJ170516)；；
Android应用普遍具有比所属类型更多的功能，需要获取更多的权限，过多的权限可能带来一定的安全隐患。针对这类问题，提出一种基于元信息的Android恶意软件检测方法。首先，通过对Android应用程序描述进行LDA主题提取，实现数据降维，使用K-means聚类算法按照功能类型对应用程序分组；然后，对属于同一功能类型的所有应用程序提取其权限信息，以权限特征为研究对象，使用KNN算法进行Android恶意软件的分类检测。实验结果获得94.81%的平均准确率，证明了方法的有效性和高准确率。
来源：2019年第10期
《计算机应用研究》期刊编辑部
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