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国内刊号：51-1196/TP
国际刊号：1001-3695
发布日期:
作者：李著成,黄祥林,
单位：1.中国传媒大学理工学部,北京100024；2.北京联合大学商务学院,北京100025；
关键词：萤火虫优化算法,盲源分离,语音盲分离,飞行跨度,
针对传统盲源分离优化算法对分离性能影响较大的局限性，提出了一种基于改进的萤火虫优化的混合语音盲分离算法。将萤火虫的飞行跨度由固定取值变为由新构造的函数自适应调整，在加快收敛速度的同时避免算法早熟现象的发生。实验结果表明，与基于自然梯度、标准萤火虫和粒子群优化的盲分离算法相比，新算法对混合语音信号的分离效果较好，在收敛速度和分离能力方面都有所提升。
来源：2019年第10期
《计算机应用研究》期刊编辑部
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