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国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:邹凌云,伍世虔,方红萍,黄志开,
单位:1.武汉科技大学a.冶金装备及其控制教育部重点实验室;b.冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心,武汉430081;2.南昌工程学院机械与电气工程学院,南昌330099;
关键词:材料感知,计算机视觉,视觉感知,材料识别,材料属性,
基金:国家自然科学基金资助项目(61775172,61472173);;
针对计算机视觉的材料感知问题,综述了国内外的主要研究成果,介绍这些研究的主要方法及其典型算法和基本思想,归纳出材料视觉感知的两种主要研究方法,即材料识别和分类以及材料属性和参数估计。最后提出目前研究所存在的关键问题,并指出材料视觉感知未来的可能发展方向。
来源:2019年第10期
《计算机应用研究》期刊编辑部
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