计算机应用研究

作者：张婷,张德干,高瑾馨,

单位：天津理工大学计算机科学与工程学院a.计算机视觉与系统教育部重点实验室;b.智能计算及软件新技术天津市重点实验室,天津300384；

关键词：车联网,智能,数据丢失,估计,偏差,

基金：国家自然科学基金资助项目(61571328)；天津市重大科技专项资助项目(15ZXDSGX00050,16ZXFWGX00010)；天津市科技支撑重点项目(17YFZCGX00360)；天津市自然科学基金资助项目(15JCYBJC46500)；天津市科技创新团队项目(12-5016,2015-23,13-5025)；；

数据丢失是面对智能车联网中的一个常见问题。鉴于此，考虑了大型和多样化车联网中的缺失数据问题。通过在智能车联网中提取公共交通模式，比较了函数估计和张量分解等方法来估计这些缺失值的优劣后，提出了张量低秩近似估计新方法，该方法在缺失数据的情况下获得流量模式，得到大规模车联路网的低秩表示。通过不同的道路车联网实验测试，表明该新方法的估计精度、数据集的偏差达到了较好的效果。

来源：2019年第11期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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